Dimitri BETTEBGHOR : Responsable de l’industrialisation de projets IA, Schneider Electric
Session 1
7 au 9 Avril 2026
Distanciel synchrone
Possible sur demande
3 jours (18 heures)
Cette formation a pour but de présenter et d’introduire les notions fondamentales de l’écosystème Big Data et du Cloud Computing et de leurs applications en science des données. Plus qu’un ensemble cohérent d’outils et de frameworks, cet écosystème répond essentiellement à des besoins de traitement et d’exploitation de données volumineuses et variées. Par ailleurs, la plateforme Cloud facilite l’accès à cet écosystème. La formation a donc pour objectif de présenter et d’illustrer les notions communes au Big Data, Cloud Computing et science des données.
Les termes de Big Data, Data Science et Cloud sont désormais incontournables dans de nombreuses organisations. Bien qu’initialement promu par le secteur du Web, ces problématiques envahissent tous les secteurs, y compris l’aéronautique et défense. L’objet de cette courte introduction est de définir, préciser, illustrer et appliquer les notions propres au monde du Big Data ainsi que la myriade de services associées au Cloud Computing. On s’attachera à évaluer la pertinence de ces approches dans le contexte spécifique du monde aéronautique et/ou défense. En effet, loin de former un ensemble unifié, les outils et méthodes de cet univers s’appuient sur un socle de nouveaux usages informatiques accompagnant les diverses transitions numériques que connaissent les entreprises. Quelles sont les situations propres au Big Data ? Quels outils ? Pour quoi faire ? Qu’est-ce que le cloud Computing ? Cette formation tâchera de répondre à toutes ces questions et d’illustrer via des séances machines certains de ces outils. L’objet principal de la formation est de proposer une acculturation à tout l’écosystème Big Data/Cloud/Data Science afin de fournir aux stagiaires tous les moyens de décider d’investir plus en avant dans ses technologies.
Le stage dure 3 jours (18 heures) et comporte 12 heures de présentation des notions de Big Data, Cloud et Data Science et 6 heures de mise en application avec une mise en pratique sur le cloud via des tutoriels permettant au stagiaire de mieux appréhender les outils essentiels. Un temps de réflexion sur les données des stagiaires est prévu. Stage en français, supports en anglais.
Jour 1 BIG DATA ET BASES DE DONNEES
Jour 2 BIG DATA ET ARCHITECTURE
Jour 3 CLOUD COMPUTING ET DEPLOIEMENT
