Formations 2026, Systèmes : Ingénierie, Productique, Logistique

Maintenance et logistique

SYI023

Maintenance prédictive

La data science pour optimiser l’utilisation de son outil de production

Houcem CHAABANE : Responsable Technique AQSONE

2800 € HT*

Session 1

Programmé

Lieu : TOULOUSE

31 Mars au 3 Avril 2026

Distanciel synchrone
Possible sur demande

4 jours (28 heures)

But

La maintenance prédictive est un outil puissant, basé sur des modèles d’intelligence artificielle qui prédisent les risques de panne et permettent ainsi de réduire les coûts de maintenance et d’augmenter le temps de disponibilité des équipements. Cette formation permettra à toute personne intéressée par l’apport que peut fournir une solution de maintenance prédictive de comprendre les étapes clé de la création d’un tel algorithme ainsi que les conditions nécessaires au bon fonctionnement de celui-ci.

Esprit Général

La formation alterne théoriques et séances participatives, y compris pratiques. Afin de faire émerger un maximum de questions, la mise en pratique finale intègre des sessions de développement simplifié, encadrées par un data scientist expert du sujet.

Prérequis

Niveau de stage : Base

BAC +3 minimum. Public visé: Toute personne travaillant dans un contexte de maintenance.

Durée et emploi du temps

Ce stage dure 4 jours (28 heures).

Sommaire

Jour 1 – Initiation à la data science
- Définition des concepts et histoire de l’IA
- Panorama des technologies
- Utilisation de l’IA dans le monde industriel
- Comment adopter la révolution IA en entreprise
- Bénéfices et contraintes de l’IA
- Méthodologie pour le calcul du Retour Sur Investissement
Jour 2 – Qu’est-ce que la maintenance prédictive
- Principe
- Traitement de la donnée
- Méthodologie Data science
- Déploiement et suivi des performances
Jour 3 – Cas d’utilisation, Cloud et Dataviz
- Cas d’utilisation (Ateliers participatifs)
- Grands principes du cloud : pros and Cons
- L’importance de la visualisation des données et meilleurs pratiques
Jour 4 – Mise en pratique
- Mise en pratique sur un cas simple (capteurs)
- Mise en pratique sur un cas plus complexe (Turbojet)

Les formations associées qui pourraient vous intéresser

Demande d'informations

Si vous souhaitez des informations à propos du stage. Vous pouvez utiliser le formulaire ci-dessous

* Conditions générales de Ventes