Intelligence Artificielle et Quantique
ARF010

Le renouveau de l’intelligence artificielle

Fondamentaux, Applications et actualités

Jean ROHMER : Docteur-ès-Sciences

2360 € HT*

Session 1

Programmé
Lieu : PARIS

1 au 3 Septembre 2026

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Distanciel synchrone
Possible sur demande

3 jours (18 heures)

But

Le monde de l’IA change de manière accélérée depuis quelques années, tant sur la théorie que sur la pratique. Mais les principes de ce nouveau paysage commencent à se dégager maintenant. Ce cours propose un panorama clair des résultats scientifiques et des solutions. Des intervenants aux profils très complémentaires : chercheurs, experts, praticiens et entrepreneurs exposent de manière concrète les nouveaux outils disponibles et détaillent de nombreuses applications métier dans l’industrie et les services.

Esprit Général

Ouvert à un public d’ingénieurs intéressés par le domaine traité

Prérequis

Niveau de stage : Base / Perfectionnement
Ouvert à un public d’ingénieurs.

Durée et emploi du temps

Le stage dure 3 jours (18 heures).

Sommaire

Panorama comparatif des IA

  • IA symbolique
  • IA connexionniste
  • IA hybride

L’apport des sciences cognitives

  • IA et cognition humaine
  • IA et monde réel (capteurs, robots) 
  • Hypothèse de l’IA générale

Panorama comparatif des principaux algorithmes d’IA

  • Les moteurs d’Inférence et la logique
  • Statistiques, analyse et fouille de données
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage auto-supervisé
  • Choix des algorithmes appropriés pour une application donnée

Comprendre l’interaction homme-machine

  • Raisonnement, connaissances, décision
  • Charge cognitive
  • Etude de cas concrets

Méthodes et outils pour développer des applications métier avec ChatGPT, illustré en direct

  • Les modèles de langage disponibles 
  • Ingénierie des prompt
  • RAG, fine tuning, X-shot learning
  • Environnement LangChain, Knowledge Graphs

IA pour l’ingénierie des systèmes complexes

  • Gestion des exigences
  • Gestion des tests
  • Cas d’usage

IA Hybride appliquée

  • Explicabilité
  • Apprentissage de Règles
  • Logique floue
  • Cas d’usage

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