Ana SEMEDO : CEO – ILExpansions
Session 1
10 Septembre 2026
1 jour (7 heures)
Développer la capacité organisationnelle à décider, mettre en œuvre et piloter des systèmes d’IA responsables dans la durée :
1. installer un dialogue structuré métiers-technique et cadrer les usages ;
2. maîtriser transparence, robustesse, fiabilité, explicabilité, biais et risques sur le cycle de vie ;
3. intégrer un fil rouge d’IA frugale (efficience, impacts, premiers indicateurs) ;
4. construire une feuille de route initiale alignée avec la stratégie et la culture de l’organisation (cadre, décisions, jalons).
Le stage part d’un postulat opérationnel : aucune IA n’est “éthique” par nature ni dans la durée ; l’enjeu est de construire une capacité organisationnelle (cadre, arbitrages, preuves) pour décider, déployer et piloter l’IA dans la durée, plutôt que d’additionner des dispositifs affichés sans pratiques effectives.
La journée s’appuie sur l’esprit d’un système de management de l’IA au sens ISO/IEC 42001 : planifier et maîtriser les activités, évaluer les impacts, évaluer et le traiter des risques, puis organiser le suivi/mesure, l’audit interne, la revue de direction et l’amélioration continue – dans une logique de preuves, sans prétendre couvrir la norme de manière exhaustive en 7 heures.
Le stage mobilise des référentiels clés : (1) le NIST AI RMF 1.0 pour structurer le pilotage du risque sur le cycle de vie (Gouverner / Cartographier / Mesurer / Gérer) ; (2) ALTAI (UE) comme outil d’auto-évaluation opérationnel et multi-parties prenantes, utilisable pour consolider les points d’attention et les actions ; (3) un diagnostic de maturité pour objectiver la capacité organisationnelle (preuves, culture, responsabilités, progression) ; (4) une lecture cybersécurité inspirée des recommandations ANSSI pour traiter les risques cyber propres aux systèmes d’IA.
En fil rouge, l’IA frugale est traitée comme une composante de responsabilité, afin d’intégrer, dès le cadrage, la décision IA/pas IA, des réflexes d’efficience et de frugalité, un questionnement par impacts (énergie, eau, ressources) et des premiers indicateurs de pilotage ; l’objectif est d’outiller l’arbitrage et le suivi, sans prétendre produire une ACV complète en 7 heures
« La journée (7 heures) articule cadrage stratégique, gouvernance et mise en pratique pour décider et piloter une IA responsable dans la durée.
Le matin pose les bases : typologies d’IA, cycle de vie, rôles et arbitrages, avec un atelier de dilemmes pour structurer la décision inter-métiers.
L’après-midi outille la mise sous contrôle : biais et équité/non-discrimination, transparence et explicabilité, robustesse et cybersécurité, gestion des risques sur le cycle de vie, à partir de cadres reconnus (NIST AI RMF, ALTAI, ANSSI) et de mécanismes de preuve et de suivi inspirés d’ISO/IEC 42001.
Clôture : feuille de route 30/60/90 jours (priorités, jalons, responsabilités, preuves attendues, points à clarifier). »
