Intelligence Artificielle et Quantique
ARF091

IA frugale : de la mesure à la maîtrise – piloter les usages, les impacts et les arbitrages

Ana SEMEDO : CEO – ILExpansions

890 € HT*

Session 1

Programmé
Lieu : PARIS

11 Septembre 2026

1 jour (7 heures)

But

Développer la capacité organisationnelle à décider, mettre en œuvre et piloter, dans la durée, des usages d’IA frugale :
1. comprendre la chaîne d’impacts « du prompt aux kWh » (énergie, eau, ressources) et la distinction efficience vs frugalité ;
2. structurer une démarche de mesure pragmatique et transparente inspirée des travaux AFNOR SPEC IA frugale ;
3. traduire la mesure en arbitrages inter-métiers (technique, produit, achats, RSE, risques) et en tableaux de bord adaptés ;
4. construire une première boussole stratégique et une feuille de route 30/60/90 jours (cadre, décisions, jalons, preuves).

Esprit Général

Le stage part d’un postulat opérationnel : « optimiser un modèle » (efficience) ne suffit pas si le service rendu, ses usages et ses effets rebond font exploser l’impact environnemental ; l’IA frugale vise la décision et le pilotage au niveau du besoin et du service, comme au niveau technique.
Les préconisations concernant l’évaluation et la mesure visent à poser un cadre robuste et transparent et s’appuient sur les méthodes recommandées par les travaux de normalisation AFNOR SPEC IA frugale : approche multi-critères, recours à l’analyse du cycle de vie (ACV), à des unités d’analyse (ou unités fonctionnelles au sens ACV) et à la prise en compte des effets directs et indirects (dont effets rebond).
La journée conserve en filigrane l’esprit « système de management » (planifier/maîtriser, preuves, audit, revue, amélioration continue) tel que porté par ISO/IEC 42001, afin d’ancrer la frugalité dans le pilotage dans le temps (et pas comme un exercice ponctuel de mesure).
Le stage mobilise aussi, lorsque pertinent, d’autres référentiels, des jeux et des outils de dialogue pour articuler impacts environnementaux, risques d’usage et capacité organisationnelle.

Prérequis

Niveau de stage : Base/Perfectionnement
Aucun prérequis technique. Une culture générale numérique/IA est un plus. Les participants sont invités à venir avec un cas d’usage (réel ou envisagé) et, si possible, des éléments d’ordre de grandeur (volumes, fréquence d’usage, infra cible). Managers et décideurs (innovation, produit, data/IA, SI, achats, métiers, risques, RSE), chefs de projet IA, architectes et équipes techniques/data, RSSI/Risk, référents numérique responsable, représentants du personnel impliqués dans les impacts des transformations numériques

Durée et emploi du temps

« La journée (7 heures) alterne cadrage, mise en pratique et construction d’un cadre de pilotage.
Le matin pose les bases de l’IA frugale : pourquoi la mesure devient un sujet de gouvernance, clarification des fondamentaux (efficience vs frugalité, décision IA/pas IA) et mise en lien d’un service IA avec ses impacts (énergie, eau, ressources) via des ateliers concrets (« du prompt aux kWh », matières/terminaux).
L’après-midi outille la décision (indicateurs,  méthodes inspirées de l’AFNOR SPEC IA frugale, outils, tableaux de bord) et aboutit à une boussole stratégique et une feuille de route 30/60/90 jours pour transformer durablement les pratiques. »

Sommaire

  1. IA frugale : de quoi parle-t-on ?
    Services vs systèmes, efficience vs frugalité, et décision « IA / pas IA » dès le cadrage.
  2. Du prompt aux kWh
    Décomposer un service IA (terminal, réseau, data center, modèle) et comprendre ce qui se mesure réellement.
  3. Énergie
    Ordres de grandeur, dépendances d’infrastructure, points de vigilance.
  4. Eau
    Où l’IA consomme (direct / indirect), dépendances d’infrastructure et points de vigilance à mettre sous contrôle.
  5. Matières et « impacts cachés »
    Atelier inspiré du jeu PhoneImpact (smartphone / terminaux) pour relier usages IA et dépendances matérielles.
  6. Mesurer sans se raconter d’histoires
    Cadre AFNOR SPEC IA frugale et premiers indicateurs (GES, énergie, eau, ressources).
  7. Outillage
    Panorama d’outils et de sources, principes de choix d’un outil selon le niveau de preuve attendu.
  8. Tableaux de bord et preuves
    Décliner des indicateurs actionnables et définir seuils, alertes et responsabilités.
  9. Système de management
    Tirer parti de l’IA frugale comme déclencheur et outil de transformation (changement de pratiques, décisions, suivi), voire comme boussole vers une IA maîtrisée et choisie.
  10. Atelier de clôture
    Boussole stratégique « usages × impacts × coûts × souveraineté » et feuille de route 30 / 60 / 90 jours (décisions, jalons, livrables, amélioration continue).

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