Ana SEMEDO : CEO – ILExpansions
Session
15 Septembre 2027
1 jour (7 heures)
Donner aux décideurs les clés systémiques pour comprendre ce que les data centers IA engagent réellement et arbitrer en connaissance de cause :
– identifier les impacts stratégiques, économiques, environnementaux et territoriaux ;
– analyser les liens entre data centers, IA, souveraineté et ressources critiques ;
– construire une grille d’arbitrage pour instruire un projet, une stratégie IA, une décision d’implantation ou une politique d’achats.
Le stage part d’un constat : avec l’IA, le numérique redevient visible comme infrastructure. Derrière les promesses de productivité, d’automatisation ou de souveraineté, les usages IA mobilisent des capacités physiques : data centers, réseau électrique, eau, foncier, équipements, groupes de secours, systèmes de refroidissement, câbles, puissance de calcul et compétences.
L’objectif n’est pas de former des techniciens à concevoir ou exploiter un data center. Il s’agit d’aider des décideurs à poser les bonnes questions avant d’engager des capacités numériques lourdes : à quoi servent les capacités demandées ? Pour quels usages IA ? Qui capte la valeur ? Quels impacts sont localisés sur le territoire ? Quelles dépendances sont créées ? Quelles contreparties demander ? Quels risques anticiper ?
La formation adopte une approche systémique : elle relie infrastructures, usages IA, énergie, ressources, souveraineté, réseau, modèle économique, risques, valeur territoriale et gouvernance. Elle donne aux participants une grille d’analyse pour passer d’une vision abstraite du cloud à une compréhension concrète des arbitrages à instruire.
Le fil conducteur est le suivant : un data center n’est pas seulement un bâtiment technique. C’est un objet de réseau, de dépendance, de souveraineté, de territoire et de décision.
Matin – Comprendre l’infrastructure
1. Pourquoi les data centers deviennent un sujet stratégique avec l’IA : enjeux d’échelle, dépendances et arbitrages.
2. Anatomie d’un data center IA : fonctions, typologies, puissance, raccordement, disponibilité, refroidissement et réseau.
3. Énergie, eau, foncier et ressources matérielles : décomposer les flux physiques, comprendre PUE/WUE, métaux critiques et chaleur fatale.
4. Systèmes de secours et résilience : groupes électrogènes, batteries, redondance, continuité de service et arbitrages.
Après-midi – Mettre en perspective et décider
1. Usages IA et valeur réelle : entraînement vs inférence, make-or-buy, cloud souverain vs hyperscaler, arbitrages capacité/coût/risque.
2. Souveraineté, dépendances et gouvernance : localisation, réglementation (NIS2, Cloud Act, RGPD), options souveraines, contrats et réversibilité.
3. Data centers et territoires : fiscalité, emplois, chaleur fatale, acceptabilité, contreparties et risques systémiques (géopolitique, cyber, climatique, actifs échoués).
4. Atelier de clôture : instruction d’un cas avec une grille d’arbitrage systémique (bénéfices, ressources, impacts, dépendances, risques, indicateurs, contreparties).